分钟 -.min(column|columns|raw, [options])
获取指定列或列数组的最小值（请注意，某些驱动程序不支持多列）。也接受原始表达式。
knex('users').min('age')
输出：
select min(`age`) from `users`
knex('users').min('age', {as: 'a'})
输出：
select min(`age`) as `a` from `users`
knex('users').min('age as a')
输出：
select min(`age`) as `a` from `users`
knex('users').min({ a: 'age' })
输出：
select min(`age`) as `a` from `users`
knex('users').min({ a: 'age', b: 'experience' })
输出：
select min(`age`) as `a`, min(`experience`) as `b` from `users`
knex('users').min('age', 'logins')
输出：
select min(`age`) from `users`
knex('users').min({ min: ['age', 'logins'] })
输出：
select min(`age`, `logins`) as `min` from `users`
knex('users').min(knex.raw('??', ['age']))
输出：
select min(`age`) from `users`
最大 —.max(column|columns|raw, [options])
获取指定列或列数组的最大值（请注意，某些驱动程序不支持多列）。也接受原始表达式。
knex('users').max('age')
输出：
select max(`age`) from `users`
knex('users').max('age', {as: 'a'})
输出：
select max(`age`) as `a` from `users`
knex('users').max('age as a')
输出：
select max(`age`) as `a` from `users`
knex('users').max({ a: 'age' })
输出：
select max(`age`) as `a` from `users`
knex('users').max('age', 'logins')
输出：
select max(`age`) from `users`
knex('users').max({ max: ['age', 'logins'] })
输出：
select max(`age`, `logins`) as `max` from `users`
knex('users').max({ max: 'age', exp: 'experience' })
输出：
select max(`age`) as `max`, max(`experience`) as `exp` from `users`
knex('users').max(knex.raw('??', ['age']))
输出：
select max(`age`) from `users`
总和 -.sum(column|columns|raw)
检索给定列或列数组的值的总和（请注意，某些驱动程序不支持多列）。也接受原始表达式。
knex('users').sum('products')
输出：
select sum(`products`) from `users`
knex('users').sum('products as p')
输出：
select sum(`products`) as `p` from `users`
knex('users').sum({ p: 'products' })
输出：
select sum(`products`) as `p` from `users`
knex('users').sum('products', 'orders')
输出：
select sum(`products`) from `users`
knex('users').sum({ sum: ['products', 'orders'] })
输出：
select sum(`products`, `orders`) as `sum` from `users`
knex('users').sum(knex.raw('??', ['products']))
输出：
select sum(`products`) from `users`
使用sumDistinct在聚合函数内添加一个独特的表达式。
knex('users').sumDistinct('products')
输出：
select sum(distinct `products`) from `users`
平均 -.avg(column|columns|raw)
检索给定列或列数组的平均值（请注意，某些驱动程序不支持多列）。也接受原始表达式。
knex('users').avg('age')
输出：
select avg(`age`) from `users`
knex('users').avg('age as a')
输出：
select avg(`age`) as `a` from `users`
knex('users').avg({ a: 'age' })
输出：
select avg(`age`) as `a` from `users`
knex('users').avg('age', 'logins')
输出：
select avg(`age`) from `users`
knex('users').avg({ avg: ['age', 'logins'] })
输出：
select avg(`age`, `logins`) as `avg` from `users`
knex('users').avg(knex.raw('??', ['age']))
输出：
select avg(`age`) from `users`
使用avgDistinct在聚合函数中添加一个独特的表达式。
knex('users').avgDistinct('age')
输出：
select avg(distinct `age`) from `users`